祝贺！清华大学计算机系第四届1984级创新未来奖学金获奖名单公布
（系友刘怀宇（左1）、李竹（右1）为获得“84创新未来奖学金”的学生颁奖）
3月13日晚，清华大学计算机系在李兆基楼多功能厅举办2022年学生奖励大会暨钟士模奖学金评审会。计算机系党政联席会全体成员、教师代表、杰出系友代表、企业代表等出席活动，钟士模奖学金候选人、国家奖学金得主、第四届1984级创新未来奖学金得主、其他系设奖学金得主及相关工作人员参加了会议。
奖励大会现场， 1984级系友，英诺天使基金创始合伙人李竹学长、合伙人刘怀宇学长为本次获得1984级创新未来奖学金的7支优秀团队颁奖。
1984级创新未来奖学金设立于2019年，由1984级系友在清华大学计算机系60周年系庆时发起，旨在奖励计算机系做出突出科技或应用创新的研究生团体，每年奖励总金额为30万元。这也是清华大学首个以年级命名的奖学金项目。
此前，清华大学计算机系第四届1984级创新未来奖学金终评答辩于3月8日在清华大学东主楼举行，由清华大学计算机系韩文弢老师、任丰原老师、张敏老师，计算机系1984级校友李竹学长、刘怀宇学长、衣丰超学长、崔昕宇学姐，以及英诺天使基金合伙人王晟、水木清华校友种子基金合伙人丁昳婷学姐共9位嘉宾担任评委。下面我们将回顾终审答辩的相关情况。
（第三届1984级创新未来奖学金终评合影）
终审答辩开始前，计算机系党委副书记韩文弢老师发表致辞，介绍了1984级创新未来奖学金及其意义。韩文弢表示：“奖学金的设立不仅激发了计算机系同学在创新创业方面的热情，而且为大家提供了机会来进行展示交流。我相信在这个过程中，大家一方面可以充分地展示自己在创新方面的成果，另一方面可以收到在座的各位学长各位老师对同学们的成果的建议，同学们可以在评比和展示的过程中，不断提高自己现在所做的这些有意义的事情的水平，然后做出更好的成果，不断通过实践去突破自己。”
（韩文弢老师发表致辞）
李竹学长作为1984级创新未来奖学金发起人代表发表致辞，分享了当下形势及奖学金设立初心。李竹表示：“人工智能是一个超级周期，这对于我们计算机系、对于底层计算机技术的需求是非常强的。未来20年，计算机系将迎来一个非常辉煌的时机。奖学金的设立是为了鼓励创新，创新是创业的基础，但创新未必要创业，创新可能是在学术上的，也可能是跟应用相关的，不管什么样的创新，我们都愿意支持。在复杂多变的国际形势下，我们希望鼓励大家去做一些创新，在前进的道路上助大家一臂之力。”
（李竹学长发表致辞）
接下来，7支优秀队伍分别展示了项目的创新点和阶段成果，并与学长学姐们进行深度互动答疑。参评项目涵盖可编程网络、交换芯片、机器学习、高性能分布式存储系统等方向，不仅涉及计算机领域的科研前沿，而且紧密结合产业应用。
答辩结束后，评委们从创新性、应用难度、应用前景等维度进行综合考量评选，最终7支优秀团队分获1984级奖学金一二三等奖。
学霸齐聚，精彩纷呈。让我们一起看看本次获奖同学的优秀项目吧！
一等奖
项目名称：运行时可编程交换芯片及异构网络自动化部署系统
团队成员：冯勇、徐文佺、陈智康
项目介绍：本项目在国际上首次提出运行时可编程的概念，设计研发运行时可编程交 换芯片，针对大型运行时可编程网络开发难的问题，研发异构网络统一编程与自动化部署系 统，为开发者提供高效便捷的运行时定制程序的能力，支持网络功能在线实时增量更新。
二等奖
项目名称：大规模决策智能体算法平台
团队成员：陈华玉
项目介绍：“天授”算法库是一个基于pytorch的开源强化学习算法平台，目前在github已有5.8k星标，相关论文发表在了JMLR期刊上。基于搭载在天授平台上的一系列强化学习技术，结合腾讯开悟平台在连续两年在王者荣耀多智能体强化学习高校邀请赛中取得冠军成绩。在大疆 robomaster RMUS 2022赛事中也取得了亚军成绩。
项目名称：高性能分布式文件系统 SuperFS
团队成员：曾少勋、郭昊
项目介绍：本项目针对高性能计算场景下的数据存储和处理需求，研发高性能分布式文件系统，包括用户态直访闪存的对象存储引擎、基于 DRAM 和 NVM 混合存储的高性能元数据引擎等关键 技术，研制出新一代高性能分布式文件系统原型，支持千亿级海量文件存储，并发挥新一代 高性能闪存阵列和高性能网络设备的性能。
三等奖
项目名称：基于可编程网络的在网安全态势感知系统研究
团队成员：包涵、李冠宇
项目介绍：本项目提出利用新兴的可编程网络技术，设计实现高性能的在网安全态势感知系统，以满足现今数据中心网络规模和网络流量的要求。该系统由两个关键子系统组成:高性能在网设备探测系统IMap和高性能在网流量分析系统FastFE。
项目名称：数据中心网络性能保障研究
团队成员：高凯辉、顾玥
项目介绍：如何为应用及租户提供有严格性能保障的网络服务成为了近年来学术界和工业界研究的热点，其中包括网络可用性保障、带宽保证、稳定低延迟保障、性能异常诊断等课题。 本项目首先提出了具备性能保障的数据中心网络架构顶层设计，其基于可编程网络和端网协同思想，设计了创新算法，为上层应用提供了具备性能保障的虚拟网络抽象。
项目名称：自动图机器学习平台AutoGL
团队成员：秦一鉴、李昊阳、张泽阳
项目介绍：如何设计最优的图自动机器学习模型，是一个尚未解决的难题。现有的自动机器学习工具无法考虑图数据的特殊性，因此无法应用在图机器学习模型中。为了解决该问题，本项目基于实验室研究工作开发了世界首个自动图学习平台AutoGL。
项目名称：面向司法场景的预训练模式
团队成员：苏炜航、马奕潇
项目介绍：本项目设计并实现了面向司法场景的预训练模型，使得模型在预训练阶段即可从海量无标注数据中学到法律常识、法律适用以及案件相关性等法律知识，能有效解决中国司法领域缺少人工标注数据、缺少引用关系等问题。在类案检索任务数据集的实验结果表明，Caseformer在各种场景下，相较已有的关键词匹配和通用领域的预训练模型提升高达 19.7%，并且在全部核心评价指标下性能均有显著提升。
恭喜以上7支获奖队伍，1984级创新未来奖学金作为计算机系校友毕业30年之后给母校的回馈，将继续坚定不移地支持创新，让想象力生根发芽，助力学弟学妹不断开拓新的边界。
