从“人工为主”到“系统智能”，海信分享智能交通领域创新与实践

最近几天，第十一届中国智能交通市场年会在杭州举行海信网络科技公司智能交通业务总部信号控制产品部规划室主任魏发表主题演讲，系统介绍了海信在优化数据使能信号，提升城市级信号调优智能化水平，引领城市级信号配时中心从人工为主模式向系统智能模式转变的一系列有益探索

魏指出，面对庞大的交通数据，人力往往不足，人工优化耗时耗力，效果难以保持，与大中城市绿波要覆盖80%以上路口的要求相差甚远。

2020年，海信全面提出将自适应信号控制系统升级为全流程的智能优化平台，提升城市级信号优化全流程的智能化和自动化水平2021年，海信迭代了数据驱动的城市级交通信号控制智能优化平台，实现了从交通矛盾识别，问题原因分析到策略方案生成，效果评估反馈更新的信号优化系统闭环，驱动交通信号控制走向智能闭环

目前，海信智能优化系统已在Xi安，济宁，青岛，江门等地陆续实施，主干绿波自动推荐，路口问题原因诊断等成果初显数据显示，在Xi安，海信实现了七大区域控制，曲江区拥堵指数下降了8%，46个堵点明显优化，通行效率提高18%以上，完成114条主干道绿波优化，城市主干道通行效率提升23%在济宁，海信实现12条主干道绿波优化，停车次数平均减少33.7%，出行时间平均减少17.3%

二级精细数据可自动诊断3大类20种交通问题。

为此，海信夯实数据池，深挖数据价值，实现了6种典型探测器数据异常的自动识别，提出了基于异常原因分析的数据治理创新模式一直走在行业前列，实现了路口数据能力全面监控，数据价值已知，数据应用可靠，真正实现了路口数据反哺路口治理

交叉口成因诊断是交通信号控制的另一个难点由于问题路口数量多，问题原因复杂，依赖人工调查分析，问题路口发现慢，群众投诉多准确识别问题根源，尤其是交通组织渠化和路侧秩序造成交通干扰的原因，是提高交叉口问题诊断准确率的重要切入点对此，海信引入秒级精细数据，实现路口交通效率分析，精准识别干扰问题原因，自动诊断3大类20个交通问题原因，准确率不低于80%

绿波协同，全流程自动优化，精准提升通行效率

现在交通绿波普遍存在，但绿波协调控制还存在分区划分不合理，时间划分适应性差，效果检验缺乏精确的数据评估，相位差优化不精确等不足。

为了提高城市级和区域级绿波协调优化的效率，海信实现了绿波协调全流程自动优化基于交叉口关联度多参数融合模型，实现了分区优化基于时间序列聚类算法的多方案迭代优化模型，实现平峰，高峰，低谷时段的精细优化，基于多源数据，还原出行轨迹评估协调效果，定位停车路口，实现效果反馈优化，基于路口通行效率等秒级精细数据，可以实现相位差问题的精准识别和对症优化

凭借多年的信息化控制实践，海信在长沙，Xi安等地走出了一条独特的信号调谐之路以长沙为例2021年，长沙将新增25个感应控制路口，20个自适应控制路口，46条主干道和两个区域的协调绿波优化后，主干道平均出行时间减少27.4%，平均停车次数减少3倍

智能信号调谐不是一日之功，也不是一朝一夕可以完成的海信智能调台将围绕路口问题原因诊断，绿波协调自动化，高峰智能干预控制等核心业务需求