“AI混沌”制造“提效尴尬”，HR如何才能“真提效”？
站在大屏前，参加屏幕中虚拟HR的面试，并得到一份个人专属的“面试分析报告”；与数字人互动问答，屏幕里的“她”迅速推荐高匹配度的岗位……今年服贸会的人力资源专区，数字产品大放异彩，新质生产力“火力全开”，一步一景的强烈“科幻感”，昭示着一个由科技驱动人力资源服务新时代的到来。
诚然，层出不穷的人力资源AI应用，给招聘求职带来极大便利，但对HR而言，也带来了“AI混沌”。即使在智能工具的帮助下，他们想要的效果似乎也并没有完全达成。“确实可以用AI工具来更快地写出职位要求，或者智能系统可以直接推送简历，但是不同环节之间并不衔接。比如我用这个AI工具来筛选简历，用另一个进行面试评估，但它们之间的候选人数据可能不一致，我需要花时间去整合和校对信息。”Lilia是某车企的HR，在积极使用AI工具的这一年来，她时常遇到类似的“提效尴尬”。另一位创业企业负责人宋屹也遇到了类似的问题:“上次招一个财务人员，发布职位时设置一次岗位要求，简历筛选时又设置一次，后来让AI帮忙面试时还得来一遍。”
在AI产品“多点散生”的状态下，这样的“提效尴尬”似乎难以避免。不同AI产品之间可能使用不同的数据处理逻辑，数据难以集成和共享。HR使用多个独立的AI产品时，可能在招聘流程中间产生“断点”，需要手动将这些“断点”连接起来，这不仅耗时，还可能降低招聘效率。此外，使用多个AI产品，意味着HR需要花费更多时间和精力来熟悉和掌握每个产品的功能和操作，无形中增加了学习成本。
现阶段，招聘领域多数大模型产品仍处于单一功能性阶段，AI引领的人力资源新质生产力“多点散生”，“集群生长”的潜力尚未充分释放。而人力资源管理是一项整体化、流程化、连贯性的工作，整体提效才能更好地满足HR的需求。有这样的AI产品吗？服贸会上，智联招聘发布了其最新的AI应用成果——AI招聘助手“艾琳”，它能够协助HR高效完成职位发布-简历筛选-快速响应-精准推荐-与候选人沟通-面试全流程工作，真正实现招聘全流程智能化管理，推动人力资源服务打开了全局提效的新天地。
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“全流程智能化管理”，意味着“艾琳”能够实现各环节信息打通、功能协同，确保数据和流程的连贯性，让HR远离重复输入信息、环节“断点”、手动整合信息、学习多种AI工具等麻烦，减少HR的工作负担，降低招聘成本，缩短招聘周期，提高招聘成效。那么，具体到不同的招聘环节，“艾琳”的真实表现究竟如何？
目前有企业HR抢先拿到了“艾琳”的“体验卡”，进行产品试用:“当时需要招聘一个技术岗，需要用到一些专业术语，以前要花不少时间去了解。没想到‘艾琳’几秒钟就帮我生成了一份JD，技术部门的同事看了也觉得用语非常规范。”背靠智联招聘庞大的职位信息数据库，“艾琳”在撰写各类职位需求时都游刃有余。
在简历筛选和人才推荐环节，HR除了可能遇到如上相似的“专业壁垒”，大量需要精细筛选的简历也让HR疲惫不堪。“艾琳”基于智联招聘大数据算法和AI能力，快速筛选岗位需求相吻合的简历，向HR精准推荐，还可以依托多轮对话能力辅助HR与求职者沟通、进行候选人评价，将简历筛选时间缩短80%，招聘任务达成速度提升3倍。有HR反映，只用不到一分钟时间就能收到“艾琳”精准推送的批量简历，“效率太高了！”。
面试是一项耗时费力的“大工程”，传统人工面试的方式需要预约、排队、现场面试、逐一通知，招聘流程短则十余天，长则月余。而“艾琳”接入了智联招聘成熟的智能面试系统“AI易面”，该产品上线近4年来被千余家企业应用于海量人才初筛，累计作答超100万人次，AI面试与人工面试一致性超90%。
智联招聘CTO王昊在发布AI招聘助手“艾琳”时提到，“艾琳”可以提供全流程智能服务，让HR从繁琐的重复性工作中解放出来，专注于更具战略性的任务，去创造更大价值。“艾琳”作为全流程招聘产品，是一个同时具备数据整合及处理、人岗匹配、回应候选人等多种能力的智能体，对HR来说，她是能够提供多重助力的“伙伴”一般的存在，而不是能力单一的工具。可见“艾琳”的诞生，正在将人力资源服务从“环节提效”推向“全局提效”的新时代，行业新质生产力再次迎来大升级。而作为国内领先的人力资源价值链平台，智联招聘始终走在新技术创新应用的前列。2020年，针对传统面试效率低的短板，智联招聘率先推出智能面试产品“AI易面”，帮助企业快速分析候选人的综合素质，提高面试效率，也为求职者提供了更加公平和全面的筛选机制。2023年，智联招聘稳步搭建大模型系统，今年AI改简历、AI招聘助手相继完成备案，并且逐步完善AI发职位、AI处理投递等功能，迅速形成覆盖多场景的AI生态。AI招聘助手“艾琳”的到来，标志着智联招聘的AI生态布局实现了从量变到质变的飞跃，智联招聘真正将招聘全流程纳入智能化管理中。
人力资源服务行业的竞争已然开启了新赛道，智联招聘以科技创新和落地能力，推动行业数智化转型不断向深向实。
