星火金融大模型V1.0发布，助力核心业务场景应用创新

10月24日，第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节开幕，科大讯飞正式推出讯飞星火认知大模型V3.0，七大能力均持续提升。

“星火新生态，金融新未来。”在智慧金融论坛，来自银行、保险、证券、财会等各领域的金融机构专家共同参会，星火金融大模型V1.0正式发布，助力行业核心业务场景应用创新。

七大能力提升，搭建更可靠的技术底座

大模型席卷千行百业，已经成为推动金融产业转型升级和数字经济发展的关键因素。金融业对大模型的应用有天然的优势:有基础保障，金融机构有实力、有资金去迎接数字化建设；具备良好的数字化基因，智能化底座已经成为金融机构的基础设施；具备强大的研发力量，具备使用大模型进行融合创新的能力。

“金融一直是科大讯飞最重视的应用领域之一。”科大讯飞总裁吴晓如在致辞中讲到，他认为，金融系统对大模型应用非常敏感，业务和技术的融合创新走在行业前沿。讯飞星火V3.0在数学自动提炼规律、小样本学习、代码项目级理解能力以及多模态指令跟随与细节表达等方面进行了进一步升级。这些能力的提升将融入星火金融大模型中，为大模型在金融行业的落地应用带来全新机遇。

基于文本生成、语音理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大核心能力，星火金融大模型V1.0已与金融业务场景深度融合，孵化出星火智能客服、大模型坐席助手、大模型知识库、金融APP助手、金融展业助手、智能编程助手等产品应用，通过提升用户体验、提高服务效率、改善营销效果和优化运营效能，星火金融大模型将为金融机构带来更加智能和高效的解决方案，推动金融行业的发展和创新。

六大场景赋能，从小切口解决大问题

科大讯飞副总裁、金融科技事业部总经理沈海波介绍了星火金融大模型V1.0在知识运营、客户服务、人机协同、APP交互、营销展业、软件研发六大场景中的应用。他表示，在考虑大模型的应用场景时，要兼顾业务需求的紧迫性、技术能力的可达性，对成熟产品做迭代升级，对高性价比场景做全新探索，寻求利益发展的最大公约数。

在知识运营场景，大模型能够助力实现非结构化数据的自动学习入库、文档片段的自动更新，以及内容与业务知识点的自动同步，提高知识构建效率，降低知识运营成本。

在客服场景，搭载大模型后，可以实现零扩展问运营、个性化交互表达以及情绪感知和共情对话，提高复杂说法问题解决率、复杂推理问题解决率以及用户满意度。

在人机协同场景，以坐席助手为例，依托大模型能力，坐席助手可以结合画像与历史记录，精准研判用户意图，准确理解用户需求，准确搜索对应知识点，识别服务中的营销机会，匹配合适产品，自动总结工单微调，达到“好用”的水平。

在App交互场景，搭载大模型的App将实现更智能、更个性化的交互体验。通过理解用户的意图和需求，提供更准确的回答和服务。同时，大模型还可以帮助App实现情感分析和情绪识别，提供更加人性化的交互体验。

在营销展业场景，大模型能力可支持非结构化实时或历史数据标签抽取，生成动态标签，通过大模型分析断点数据和基础信息，实现画像增强、旅程经营、一键代办、个性方案等功能。

在软件研发场景，大模型可快速生成和测试软件代码，提高软件开发的效率和质量，降低软件开发的成本，加快产品上市的速度，为金融机构带来更多的商业机会。

四大路径拓展，赋能行业应用创新升级

“既要仰望星空，又要脚踏实地。”沈海波表示，技术的生命力在于应用，而在落地应用的过程中，要围绕四个路径，务实务实再务实，扎根扎根再扎根。

首先，是行业应用。科大讯飞将深入金融业务场景，发挥大模型七大能力优势，共创金融科技的价值创新，携手行业伙伴，共同探索新的应用场景和技术解决方案，以提升金融服务的效率和质量。

其次，是产品优化。科大讯飞将把新技术与金融APP、办公系统、研发平台等自有产品深度融合，提高金融产品的智能化水平，为用户提供更加便捷、高效的金融服务。

第三，是平台开放。科大讯飞将把星火大模型接入到金融行业云，为中小微企业和开发者提供能力支撑，降低金融科技的应用门槛，让更多的企业和开发者能够利用先进的技术手段开展金融业务。

最后，是自主创新。科大讯飞将与国内优秀算力企业深度合作，推动金融大模型的安全自主可控，保障金融科技应用的安全性和稳定性，为用户提供更加可靠的金融服务。

三大服务策略，保障行业应用高质量可持续发展

加快大模型和金融行业的深度融合已成为各金融机构制胜未来的必然选择，如何用人工智能新技术革命来助力金融创新？沈海波提出三大服务策略，保障行业应用高质量可持续发展。

第一，平台能力私有化部署。私有化部署可以确保客户对数据的完全掌控和管理，保障数据的安全性和合规性，降低数据传输过程中的风险，提高模型运行的稳定性和效率。

第二，硬件适配和资源适配。充分考虑不同客户的硬件环境和资源状况，提供灵活的硬件适配方案，是确保金融大模型高效运行的关键。无论是传统的服务器还是云计算平台，星火金融大模型都能够进行高效的资源适配，充分利用客户的硬件资源，提高模型运行的效率。

第三，应用升级和利旧复用。星火金融大模型支持原有系统的升级和替换，通过模块化的设计和灵活的配置，客户可以根据业务需求快速升级模型。同时，原有的模型资源也可以得到充分的利用，帮助客户实现业务的持续发展，并减少浪费和重复投资。

“如果说2023年是大模型的元年，那么2024年，必将是大模型行业应用的燎原之年。”沈海波表示。金融大模型在专业问题理解、推理和内容生成等方面已经有了质的突破，开始产生智慧涌现，如何进一步挖掘它的应用潜力，是明年科大讯飞要填写的问卷。未来，科大讯飞将持续聚焦技术突破和场景应用，加快推进星火金融大模型的价值释放，实现星火在金融业的应用燎原。