亚马逊云科技AI平台登顶IDC报告全球当红AI绘画独角兽Stabilit

自2022年9月以来，AI绘画工具Stable Diffusion和AI聊天机器人ChatGPT在全球范围内爆发，让普通用户直观感受到AI技术的强大及其快速发展。

AI绘画，AI聊天等强大的AI服务背后，往往离不开强大的AI软件工具和平台的支持。

事实上，在以AI技术服务B端企业的AI软件工具和平台研发领域，全球各大科技巨头的布局已经深耕多年，成为技术和实力的竞技场。

人工智能服务背后的能力提供商:亚马逊SageMaker名列榜首。

最近几天，IDC发布了《2022年亚太地区AI生命周期软件工具和平台供应商评估》报告，对全球8家供应商进行了评估。

测评结果显示，亚马逊云技术，谷歌和微软处于领先地位，IBM介于领先者和主要参与者之间，百度，DataRobot，三星SDS和Dataiku处于领先地位。

在IDC MarketScape图表中，纵轴反映了制造商当前的能力，横轴反映了制造商未来的战略每个制造商在MarketScape图标中的位置反映了其作为市场领导者，主要参与者和竞争者的角色泡泡的大小代表了厂商在这个市场的市场份额，从而在一个综合的维度上展现了厂商在这个市场的表现和未来的发展潜力

从测评结果来看，作为AI全生命周期软件工具和平台的供应商，亚马逊云技术在能力和策略上处于最高位置。

根据IDC报告，亚马逊云技术参与此次评测的解决方案是亚马逊SageMaker亚马逊SageMaker可以为客户的数据准备，模型建立，训练，评估，部署，MLOps和可信度提供端到端的全托管服务，支持企业的机器学习全生命周期

如何理解「AI服务」与「AI软件工具及平台提供商」的关系。

以Stability AI为例，这是一家最近以AI绘画风靡全球的新独角兽公司公司推出了开源AI模型，稳定扩散使用这种模型，即使是完全没有绘画能力的人，只要提供一段文字描述，也能创作出精美的画作

自2022年8月推出以来，稳定扩散已被全球超过20万开发者下载和授权

事实上，训练稳定扩散这样的大型机器学习模型是非常困难的，需要上千个GPU组成的巨大计算能力支持。

Stability AI通过使用SageMaker托管的基础设施和优化库，可以使其模型训练具有更高的韧性和性能例如，对于GPT NeoX等模型，稳定性AI使用SageMaker及其模型并行库，将训练时间和成本降低了58%这些优化和性能改进适用于具有数千亿或数千亿个参数的模型

亚马逊SageMaker是谁。

根据亚马逊云技术的官方介绍，亚马逊SageMaker是一个完全托管的机器学习服务在SageMaker的生产就绪托管环境的帮助下，数据科学家和开发人员可以快速轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪托管环境中

在AI生命周期软件工具和平台出现之前，机器学习仍然需要专门的技能，这些技能通常由有限数量的开发人员，研究人员或主营业务为机器学习的公司拥有开发者和数据科学家首先要将数据可视化，转化，预处理成算法训练模型的格式，这涉及到大量的计算能力和很长的训练周期，需要成立专门的团队来管理环境这些环境通常跨越多个支持GPU的服务器，需要大量手动性能调整此外，在应用程序中部署经过训练的模型需要应用程序设计和处理分布式系统方面的一组不同的专业技能伴随着数据集和变量的增加以及新信息的出现，旧的模型不再适用，企业不得不重复上述过程因此，除了资金雄厚的企业和研究机构，大多数人都无法接触到机器学习

2017年，亚马逊SageMaker首次亮相亚马逊云技术re:Invent全球大会亚马逊SageMaker推出了全球首个面向机器学习的集成开发环境，使开发者，数据科学家和业务分析师能够快速便捷地准备数据，大规模构建，训练和部署高质量的机器学习模型，大大降低了机器学习的门槛

Amazon SageMaker涵盖了十几种工具包括一个调试器，一个SageMaker模型监视器，一个解析器，一个AutoML，一个SageMaker功能存储，一个SageMaker画布和第一个专用于机器学习的持续集成和持续交付的工具，它使机器学习在云和边缘设备上更容易和更具可扩展性

根据亚马逊云技术的披露，在推出的6年时间里，亚马逊SageMaker已经增加了290多项功能和特性，不断推动机器学习的泛化。